汛期强降雨来袭，边坡安全是高速公路防汛重中之重。近日，西南地区某高速公路边坡智能监测项目完成全线设备安装与调试。项目围绕复杂地质条件下的边坡风险防控，在重点路段全面投用北斗高精度监测站、物联网传感器等智能设备，为道路安全运行提供连续监测和预警支撑。
西南地区典型的山区高速公路边坡，具有高、陡、碎三大特征：部分边坡最大坡高超过120米，坡面陡峭，岩体节理裂隙发育，局部区域破碎带分布明显。受强降雨、地下水变化和岩土体松动等因素影响，部分路段存在边坡稳定性差、地质灾害风险较高等情况。传统人工巡检在日常养护中发挥着重要作用，但面对高陡边坡、隐蔽变形区、强降雨和突发天气等因素，仍存在覆盖范围有限、连续监测不足、响应不够及时等问题。
针对公路边坡安全管理的实际需求，司南导航形成了以北斗高精度监测为核心，融合多类物联网传感器、远程通信和云平台分析的公路边坡安全监测系统。系统可围绕地表位移、雨量、倾斜加速度、裂缝、土壤含水率、视频监控、边坡内部位移等关键指标开展持续监测，实现对公路边坡状态的自动化采集、传输、存储、分析和预警。
在本次项目中，项目方案采用“点、线、面”结合的布设逻辑，共布设83台北斗高精度监测站及物联网传感器，融合北斗高精度定位、合成孔径雷达干涉测量、物联网数据分析等技术，对沿线重点边坡区域开展连续监测。北斗高精度监测站对坡肩、坡脚、裂缝带等关键部位进行连续位移监测；雨量、土壤湿度、测斜等传感数据同步接入平台，辅助分析降雨、含水率与位移变化之间的关系；对于重点风险区域，还可结合面域监测手段提升隐蔽变形识别能力。
司南导航物联网监测预警平台可对多源监测数据进行统一管理和综合分析，当位移速率、降雨量、连续加速趋势等指标出现异常时，系统可根据现场预警规则进行分级提示，并通过短信、邮件、声光报警等方式提醒相关人员及时处置，推动边坡安全管理由“人工巡查发现问题”向“系统连续识别风险”转变。
此次项目落地，为西南复杂地质条件下山区高速边坡安全管理提供了可参考的实践样本。通过北斗高精度监测、物联网传感和平台化预警，边坡风险从“现场巡查发现”进一步走向“数据连续研判”，为汛期保通保畅和交通基础设施精细化运维提供了新的技术路径。
随着交通基础设施运维进入数字化、精细化阶段，公路边坡监测对实时性、连续性和准确性的要求不断提升。司南导航将继续围绕高精度北斗/GNSS技术与工程安全监测需求，推动智能监测设备、数据平台和预警模型协同应用，为高速公路、水利、矿山、自然资源等领域安全运行提供可靠技术支撑，以科技创新服务交通基础设施高质量运维。
审核编辑 黄宇
